ChatGPT Deep Research im Marketing nutzen

Kennst du das?

Du sitzt vor dem leeren Dokument und willst einen Marketingplan erstellen, komplett mit SWOT-Analyse und Wettbewerbsvergleich.

Oder du möchtest herausfinden, ob sich der Markteintritt für dein neues Produkt überhaupt lohnt.

Vielleicht willst du auch einfach nur wissen, welche Vermarktungsstrategien deine stärksten Mitbewerber im Coachingmarkt einsetzen und ob sie damit ihren Marktanteil steigern konnten.

Früher hieß das:

Stundenlange Recherche in Google, die oft nur oberflächliche Ergebnisse lieferte. Oder du hast teure Studien von Marktforschungsunternehmen gekauft, dich tagelang zurückgezogen, um diese Daten zu analysieren und aufzubereiten.

Das war gestern! Old School. 

Mit dem Start von 2025 hat ChatGPT eine bahnbrechende Funktion eingeführt, die die Art und Weise, wie wir recherchieren, komplett verändert: Deep Research.

Eine Technologie, die fundierte Marktanalysen, tiefgehende Recherchen und strategische Insights innerhalb von Minuten statt Tagen liefert – und das auf dem Niveau eines professionellen Analysten.

In diesem Beitrag zeige ich dir, was Deep Research ist, wie du es für dein Marketing nutzen kannst und welche Vorteile es gegenüber herkömmlichen Recherchemethoden bietet.

Was ist Deep Research und wo findest du es?

Deep Research ist keine gewöhnliche Suchfunktion – es ist eine leistungsstarke "Agentenfähigkeit", die OpenAI in ChatGPT implementiert hat.

Anders als bei einer einfachen Google-Suche oder herkömmlichen ChatGPT-Anfragen führt Deep Research mehrstufige, eigenständige Recherchen im Internet durch, um komplexe Fragestellungen zu beantworten.

Das Besondere:

Es denkt wie ein erfahrener Analyst, der nicht nur Informationen sammelt, sondern diese auch kritisch bewertet, einordnet und in einen sinnvollen Kontext setzt.

Zu finden ist diese leistungsstarke Funktion aktuell in:

- ChatGPT mit GPT-4o (Plus-Abo: mit 10 kostenlosen Deep Research Anfragen pro Monat)

- ChatGPT Pro (mit 120 Deep Research Anfragen monatlich)

- Perplexity (mit gewissen Einschränkungen im Vergleich zu ChatGPT)

Ein entscheidender Unterschied zu gewöhnlichen KI-Modellen:

Deep Research verknüpft die Fähigkeit, das Internet in Echtzeit zu durchsuchen, mit fortgeschrittenen Analysefähigkeiten und bietet vollständig zitierte Quellen für seine Ergebnisse.

💡Praxis-Tipp:  

Du erkennst Deep Research in ChatGPT an diesem blauen speziellen Button in deinem Chat: 

Beim Klick auf diesen Button aktivierst du die erweiterten Recherchekapazitäten, die dich von normalen ChatGPT-Antworten auf ein ganz neues Level heben.

Der große Mehrwert von Deep Research: Von der KI-Suche zum echten Intelligence-Tool

Deep Research hebt den Begriff "Recherche" auf ein völlig neues Niveau. Was es von herkömmlichen KI-gestützten Suchmethoden unterscheidet und warum es für Marketing-Verantwortliche ein Game-Changer ist:

📊 Analysten-Level statt Suchmaschinen-Ergebnisse

Deep Research durchsucht nicht nur das Internet, sondern verarbeitet die gefundenen Informationen wie ein erfahrener Analyst:

• Es hat Zugriff auf aktuelle Webseiten, Bilder, Tabellen und PDFs
• Es identifiziert relevante Passagen und zitiert diese korrekt
• Es verknüpft Informationen aus unterschiedlichen Quellen zu einem kohärenten Gesamtbild
• Es bewertet die Qualität der gefundenen Informationen und priorisiert zuverlässige Quellen

⏱️ Von Tagen zu Minuten: Massive Zeitersparnis

Was früher Tage in Anspruch nahm, erledigt Deep Research in Minuten:

• Umfassende Marktanalysen innerhalb von 15-30 Minuten statt mehreren Arbeitstagen
• Keine mühsame manuelle Zusammenführung verschiedener Quellen
• Kontinuierliche Dokumentation des Rechercheprozesses, die dir Zeit für die Nachvollziehbarkeit spart

🧠 Adaptive Intelligenz: Lernt während der Recherche

Anders als statische Suchvorgänge passt Deep Research seine Strategie dynamisch an:

• Wenn eine Suchrichtung keine wertvollen Ergebnisse liefert, ändert es eigenständig den Kurs
• Es erkennt neue, relevante Aspekte während der Recherche und vertieft diese
• Es stellt selbstständig Zusammenhänge her, die du vielleicht übersehen hättest

📝 Strukturierte Berichte statt Datenflut

Statt dich mit unzähligen Tabs und Notizen zu überfordern, liefert Deep Research:

• Klar strukturierte, umfassende Berichte auf Analysten-Niveau
• Übersichtliche Darstellungen in verschiedenen Formaten (Text, Tabellen, aufgeschlüsselte Daten)
• Vollständige Quellenangaben für maximale Nachvollziehbarkeit und Glaubwürdigkeit

Laut OpenAI markiert Deep Research einen bedeutenden Schritt in Richtung AGI (Artificial General Intelligence) – KI-Systeme, die selbstständig neues Wissen entdecken und anwenden können. Meiner Meinung nach sind wir von AGI noch Welten entfernt. 

Für Marketing-Profis bedeutet das:

Eine Technologie, die nicht nur Informationen findet, sondern echte Insights liefert, die direkt in strategische Entscheidungen einfließen können.


Meine persönliche Erfahrung:

Ich hatte durch die Nutzung von Deep Research bereits einige "Kinnladenmomente", als ich für eine Kundin eine Markteintrittsanalyse am amerikanischen und japanischen Markt für eine spezifische österreichische Weinmarke durchgeführt habe bzw. den "Coachingmarkt für Mütter im Dachraum" analysiert habe. Ich kann nur sagen: WOW!

Die Grenzen kennen: Limitierungen von Deep Research

So beeindruckend Deep Research auch ist, wie jedes Tool hat es seine Grenzen. Um es effektiv zu nutzen, solltest du diese Einschränkungen kennen und entsprechend damit umgehen:

⚠️ Aktuelle Einschränkungen (März 2025):

1. Faktengenauigkeit nicht garantiert

• Auch Deep Research Modelle "halluzinieren" – trotz zitierter Quellen können manchmal falsche oder verzerrte Informationen auftreten.

Tipp: Verifiziere besonders kritische Daten wie Marktanteile oder Umsatzzahlen unbedingt mit einer zweiten Quelle!

2. Die Überzeugungsfalle

• Die professionell wirkenden, strukturierten Berichte vermitteln hohe Glaubwürdigkeit.
• Aber: Es fehlt die kritische Unterscheidung zwischen Fakten, Annahmen und Spekulationen

Tipp: Übernimm die Rolle des kritischen Editors – behalte dein Fachwissen und deine Branchenkenntnis als letzte Instanz!

3. Formatierungs- und Zitierprobleme

• Gelegentliche Formatierungsfehler können auftreten
• Zitate sind nicht immer präzise oder vollständig

Tipp: Überprüfe stichprobenartig die angegebenen Quellen bei besonders überraschenden Erkenntnissen

4. Zeitfaktor und Geduld

• Komplexe Anfragen können deutlich länger dauern als reguläre ChatGPT-Interaktionen (bis zu 30 Minuten)

Tipp: Plane diese Zeit ein und nutze sie für andere Aufgaben – du kannst das ChatGPT-Fenster verlassen und später zurückkehren

5. Begrenzte Anzahl von Anfragen

• Im ChatGPT Plus Abo nur 10 Deep Research Anfragen pro Monat inklusive

Tipp: Nutze diese wertvollen Anfragen strategisch für die wichtigsten Recherchen, die den größten Mehrwert bieten

Der menschliche Faktor bleibt entscheidend

Deep Research ist ein leistungsstarkes Werkzeug, aber kein Ersatz für menschliches Urteilsvermögen und Branchenexpertise. Die besten Ergebnisse erzielst du, wenn du die Schnelligkeit und Breite von Deep Research mit deinem eigenen kritischen Denken und deiner Erfahrung kombinierst.

Nutze Deep Research als intelligenten Assistenten, der dir zuverlässig Informationen beschafft und vorstrukturiert – die Bewertung und strategische Einordnung dieser Daten bleibt deine wertvolle Expertise als Marketing-Profi.

Zugriff auf ChatGPT Deep Research: Deine Optionen

Um Deep Research effektiv nutzen zu können, brauchst du Zugang zu den entsprechenden Modellen und Abos.
Hier sind deine wichtigsten Optionen im Überblick:

ChatGPT Plus vs. Pro: Welches Abo lohnt sich für Marketer?

Stand März 2025

Meine Erfahrung: Ich teste derzeit das ChatGPT Pro Abo und werde bald berichten, ob sich die höheren Kosten für Marketing-Profis tatsächlich lohnen oder ob das ChatGPT Plus Abo für die meisten Anwendungsfälle ausreicht. 

Tipp: Alternative zu ChatGPT - Deep Research: Perplexity.ai

Auf Perplexity.ai kannst du ebenfalls - mit gewissen Einschränkungen wie zB kleineres Kontextfenster, Deep Research für dich nutzen. 

Wie funktioniert Deep Research? Der Blick hinter die Kulissen

Deep Research ist mehr als nur eine Suchfunktion – es kombiniert mehrstufige Recherche mit analytischem Denken. Aber wie funktioniert es genau?

Wenn du tiefer verstehen möchtest, wie Deep Research arbeitet, empfehle ich dir dieses kurze Video vom OpenAI-Team:

Hinweis: Das Video startet bei Minute 9:52 - genau dort, wo die Deep Research Erklärung beginnt

Analysten vs. Allrounder: Unterschiedliche KI-Modelle für unterschiedliche Aufgaben

Ein wichtiger Punkt, den viele übersehen: Es gibt nicht DIE eine KI für alle Aufgaben. Stattdessen sollten wir zwischen zwei grundlegenden Typen unterscheiden:

📊 Analysten-Modelle (wie Deep Research)

• Führen tiefgründige, mehrstufige Gedankenprozesse durch
• Können komplexe Datenquellen verknüpfen und in Kontext setzen
• Treffen fundierte Entscheidungen und durchleuchten langfristige Zusammenhänge

Perfekt für: Marktanalysen, Wettbewerbsrecherchen, strategische Entscheidungsfindung

🎨 Allrounder-Modelle (wie "Standard"-ChatGPT 4o)

• Vielseitig einsetzbar für tägliche Aufgaben
• Ideal für kreative Prozesse
• Brainstorming und Ideengenerierung
• Effizient bei der Erstellung und Optimierung von Inhalten

Perfekt für: Content-Erstellung, Textoptimierung, kreative Kampagnenideen

Diese Unterscheidung ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz im Marketing: Nutze Analysten-Modelle für die strategische Planung und fundierte Entscheidungen, Allrounder-Modelle für die tägliche Content-Erstellung und Kreativaufgaben, sowie die Erstellung von Konzepten. 

Deep Research erfordert ein Umdenken beim Prompten

Wichtig zu verstehen:

Das Prompten eines Analysten-Modells wie Deep Research unterscheidet sich grundlegend vom Prompten eines Allrounders.

Vergiss einfache Anfragen wie: "Mache mir eine Analyse über den amerikanischen Coachingmarkt."

Für tiefgreifende Analysen brauchst du präzisere Anfragen:

Gib umfassenden Kontext, definiere klare Ziele, nenne bevorzugte Quellen, schließe unerwünschte Quellen aus und spezifiziere das gewünschte Ergebnisformat. Je detaillierter dein Prompt, desto wertvoller die Ergebnisse – ähnlich wie ein präzises Briefing für einen Marktforschungsanalysten.

Zusammenfassung: Die Zukunft der Marketing-Recherche ist hier

Deep Research markiert einen Wendepunkt in der Art, wie wir Marketinganalysen durchführen.

Diese Technologie verbindet die Kraft tiefgehender, mehrstufiger Recherche mit analytischem Denken – und das alles in einem Bruchteil der Zeit, die herkömmliche Methoden erfordern würden.

Die wichtigsten Takeaways:

• Deep Research ist kein gewöhnliches Suchtool, sondern ein echtes Intelligence-Tool mit analytischen Fähigkeiten
• Die Technologie eignet sich besonders für strategische Marketing-Entscheidungen wie Markteintritte, Zielgruppenanalysen und Content-Strategien
• Trotz beeindruckender Fähigkeiten bleibt der menschliche Faktor entscheidend - deine Expertise und dein kritisches Denken sind unverzichtbar
• Mit dem richtigen Prompt-Ansatz liefert Deep Research Ergebnisse, die früher tagelange Recherchen erfordert hätten
• Durch die Integration in deine Marketing-Workflows kannst du einen signifikanten Wettbewerbsvorteil erzielen

Wer heute in Deep Research investiert – sei es in Form von Abonnements oder durch den Aufbau entsprechender Skills – wird morgen einen entscheidenden Vorsprung haben, denn was gibt es Besseres, als die Entscheidung auf einer soliden Basis zu treffen? 

Bereit für den nächsten Schritt?

Wo stehst du und dein Team beim Thema KI im Marketing?

Brauchst du Unterstützung, um das volle Potenzial von Deep Research und anderen KI-Tools für dein Unternehmen zu erschließen?

Ich biete spezialisierte Workshops und Schulungen, die genau auf die Bedürfnisse von Marketing-Teams zugeschnitten sind.

Von der ersten Orientierung bis zur fortgeschrittenen Implementierung – gemeinsam finden wir die richtige Lösung für dich.